车牌识别系统是计算机视频图像辨认技术在车辆牌照辨认中的一种应用。车牌辨认在高速公路车辆管理中得到普遍应用，车牌识别技术请求可以将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并辨认出来，经过车牌提取、图像预处置、特征提取、车牌字符辨认等技术，辨认车辆牌号、颜色等信息。。今天小编就和大家分一下评估成都车牌识别系统应该从哪些方面入手，大家一起来看看吧！

车牌辨认系统能否适用，重要的指标是辨认率。国际交通技术已被用作特殊辨认率指标。请求是一体化24小时的正确辨认率为85%~95%。

为了测试车牌辨认系统的辨认率，系统需求装置在一天24小时或更长时间运转的实践应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆搜集车牌，并辨认答应证。板图像和辨认。存储结果以供检索。然后，您需求取得实践的车辆图像和正确的手动辨认结果。然后能够计算以下辨认率：

1、自然交通流量辨认率=正确辨认整数/实践经过车辆总数的总数

2、可辨认的车牌百分比=人正确读取的车牌总数/实践经过的车辆总数

3、能够辨认整张卡的正确辨认率=整张卡正确辨认的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决议了车牌辨认系统的辨认率，例如可信度、误辨认率等。中间结果是车牌辨认过程。

二、辨认速度

辨认速度决议了车牌辨认系统能否可以满足实时实践应用的请求。具有高辨认率的系统，假如需求几秒以至几分钟来辨认结果，那么系统将没有实践意义，由于它不能满足实践应用的实时请求。例如，高速公路收费中车牌辨认应用的功用之一是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中流量时间的有力保证。、防止交通拥堵。国际运输技术提出的辨认速度在1秒以内，越快越好。

三、后台管理

车牌辨认系统的后台管理系统肯定车牌辨认系统能否易于运用，由于牌照很脏，含糊，被阻挠，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理系统的功用应包括：

1、辨认结果和车辆图像数据的牢靠存储，当多功用系统操作形成网络错误时，能够维护图像数据不被丧失，便当以后停止人工调查;

2、有效的自动比对和查询技术，辨认的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号停止比拟并提示报警，假如车牌号未正确读取，则运用含糊查询。该技术能够得到"与好的"的比拟结果;

3、一个良好的成都车牌辨认系统，用于网络运转，还需求提供实时通讯、网络平安、远程维护、动态数据交流、数据库自动更新、硬件参数设置、系统毛病扫除。

首先在选择时，我们都要选用像素较高的设备以确保辨认效果。其次，设备的装置，装置位置的上下直接影响到能不能辨认到车牌，并且随着运用时间的增加，摄像机的装置螺丝会存在松动，后期不定期的检查螺丝的紧固性就显得格外重要。另外，我们要坚持镜头镜片的清洁，普通车牌辨认系统都是装置在大的环境中，车辆的进出以及下雨天气容易形成镜片沾上污渍，招致辨认出的车牌号码有误，影响辨认率。毕竟是电子产品，该保养的步骤还是要做的。

以上就是关于成都车牌识别系统评估的有关内容了，希望能够在选购的时候帮助到大家，如您还有疑问，欢迎咨询我们哦！